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Preferred Networks
2020/01/14
オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optunaを正式公開
2019/12/19
フーモア、Preferred Networks、エムツー、コミケ97に共同出展
2019/12/17
気象研究所と夏季の竜巻探知手法の開発契約を締結
2019/12/06
Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行
2019/11/20
花王とPreferred Networks、皮脂RNAモニタリング技術の実用化に向けて協働プロジェクト開始
2019/11/20
Research & Developmentサイトを公開しました
2019/11/19
Research & Develpomentサイトを公開しました
2019/11/15
ピクシブとPreferred Networksがイラスト自動着色分野で協業開始
2019/10/26
機械学習・深層学習を活用したファナックのAI新機能
2019/10/26
Sports Technology Lab社と共同で、深層学習技術を活用したサッカー戦術・分析支援アナリティクスツール「PitchBrain（β版）」を開発、国内提供を開始
2019/10/26
Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに英オックスフォード大学のYarin Gal准教授が就任
2019/10/26
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび 汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版v6をリリース
2019/10/26
第5回 日本ベンチャー大賞 内閣総理大臣賞 を受賞
2019/10/26
JXTGホールディングスから約10億円の資金調達を実施
2019/10/26
トヨタ自動車とPreferred Networks、市場のニーズに応えるサービスロボットの共同開発を開始
2019/10/26
2019年8月16日にCorporateサイトをリニューアルしました。
2019/10/26
深層学習の実践的な学習を目的とした高等教育向け教材を山梨大学と共同開発
2019/10/26
アフレルとPreferred Networks、共同開発によるプログラミング教材 「実践！Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」を公開
2019/03/18
Preferred Networks、NVIDIA GPUなどの最新技術を採用した プライベート・スーパーコンピュータ MN-2 を自社構築し、7月に稼働
2019/02/26
本社周辺に「メカノ工房」を開設。ロボットハンドの試作や、シミュレーション結果を 実機で迅速に検証するためのラピッドプロトタイピング環境を整備
2019/02/19
「未来の学び プログラミング教育推進月間」協力企業として、小学生向けに、プログラミング体験を含めた学習指導案の作成に協力。 全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作・配信
2019/01/18
Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに統計数理研究所の福水健次教授が就任
2019/01/17
博報堂ＤＹグループのSports Technology Lab社と、深層学習技術を用いたスポーツアナリティクスソリューションの共同開発に合意
2018/12/20
日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開
2018/12/20
Preferred Networks Creative Project：MotionChainer、DesignChainerを開発。アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供
2018/12/12
深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定
2018/12/04
N次元配列の自動微分をC++で実装したChainerXをリリース。Chainer v6（β版）に統合し、計算パフォーマンスを向上
2018/12/04
機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optuna （β版）をオープンソースソフトウェアとして公開
2018/11/16
深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
2018/11/05
オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv5をリリース
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