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Preferred Networks
2019/03/18
Preferred Networks、NVIDIA GPUなどの最新技術を採用した プライベート・スーパーコンピュータ MN-2 を自社構築し、7月に稼働
2019/02/26
本社周辺に「メカノ工房」を開設。ロボットハンドの試作や、シミュレーション結果を 実機で迅速に検証するためのラピッドプロトタイピング環境を整備
2019/02/19
「未来の学び プログラミング教育推進月間」協力企業として、小学生向けに、プログラミング体験を含めた学習指導案の作成に協力。 全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作・配信
2019/01/18
Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに統計数理研究所の福水健次教授が就任
2019/01/17
博報堂ＤＹグループのSports Technology Lab社と、深層学習技術を用いたスポーツアナリティクスソリューションの共同開発に合意
2018/12/20
日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開
2018/12/20
Preferred Networks Creative Project：MotionChainer、DesignChainerを開発。アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供
2018/12/12
深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定
2018/12/04
N次元配列の自動微分をC++で実装したChainerXをリリース。Chainer v6（β版）に統合し、計算パフォーマンスを向上
2018/12/04
機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optuna （β版）をオープンソースソフトウェアとして公開
2018/11/16
深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
2018/11/05
オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv5をリリース
2018/11/05
Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を判定するシステムの共同研究を開始
2018/10/16
世界454チームが参加した物体検出コンペティション Google AI Open Images – Object Detection Trackで準優勝
2018/10/16
深層学習による高精度な外観検査ソフトウェアをリリース
2018/10/16
Preferred Networksのテクニカルアドバイザーに東京大学の五十嵐健夫教授が就任
2018/10/16
CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
2018/08/03
CEATEC JAPAN 2018に出展します
2018/07/26
中外製薬、東京エレクトロンから合計で約９億円の資金調達を実施
2018/07/03
オフィス拡張について
2018/06/05
ロボットの国際学会ICRA 2018で、 Preferred Networksの論文がHuman-Robot Interaction（HRI）部門の Best Paper Awardを受賞
2018/05/28
ODSC East 2018で、Chainerが Open Source Data Science Project賞を受賞
2018/04/26
役員人事について
2018/04/17
オープンソースの深層学習フレームワークChainer および 汎用配列計算ライブラリCuPy の最新版となるv4をリリース
2018/04/17
機械学習、深層学習を活用したファナックのAI新機能
2018/03/28
最新のNVIDIA Tesla V100 32GB GPUを採用した プライベート・スーパーコンピュータ「MN-1b」を7月に稼働
2018/03/26
PFN2018 夏季インターン募集要項
2018/03/20
線画自動着色サービスPaintsChainerが 第21回文化庁メディア芸術祭 エンターテインメント部門で 優秀賞 を受賞
2018/02/26
国際情報オリンピック2018日本大会に協賛します
2018/02/06
白泉社と博報堂ＤＹデジタル、Preferred Networksの深層学習技術による 線画自動着色サービスPaintsChainerを活用したカラー版マンガ作品の配信を開始
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